Cuando el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, relanzó los esfuerzos de la compañía en IA, la decisión parecía una apuesta muy arriesgada. Sin embargo, sus nuevos modelos, Muse Wonder y Muse Wonder Full, sugieren que la estrategia empieza a dar frutos y que Meta vuelve a posicionarse entre las empresas punteras en el desarrollo de IA.
Según Meta, Muse Wonder Full cuenta con capacidades de vanguardia, lo que significa que se encuentra entre los modelos de IA más potentes del mundo. «Juntos, representan el siguiente paso en nuestra estrategia de escalabilidad y un gran avance hacia la superinteligencia personal», mencionó la empresa en una entrada de blog.
Los modelos Muse Wonder estarán disponibles a través de una API y de Muse Code, una herramienta para escribir software con IA. Meta afirma que la mejor versión del modelo impulsará funciones en todas sus plataformas, incluido su agente Muse.
Zuckerberg reestructuró la investigación en IA de su empresa el año pasado invirtiendo miles de millones en Meta Superintelligence Labs y contratando al exCEO de Scale AI, Alexandr Wang, para dirigirlo. Esta estrategia tuvo algunos baches, ya que algunos investigadores no han permanecido mucho tiempo en la empresa.
En su momento, Meta fue pionera en IA
Su serie de modelos Llama fue la primera oferta de peso abierto de un gran laboratorio. Llama, que se podía descargar y ejecutar en el propio hardware, fue ampliamente adoptado por investigadores y startups. Sin embargo, la empresa se quedó rezagada tras lanzar varias versiones decepcionantes del modelo, mientras que Anthropic, OpenAI y Google introducían rápidamente modelos más potentes.
Meta anunció el primer modelo de su nuevo laboratorio, Muse Spark, en abril de este año. La empresa también ha lanzado un pequeño modelo de peso abierto llamado Muse Glimmer y afirma que tiene previsto lanzar modelos de peso abierto más grandes en el futuro. No reveló detalles sobre cómo se construyeron o entrenaron los nuevos modelos Muse Wonder.
No obstante, Muse Wonder se diseñó para competir con los mejores. Meta afirma que la versión más grande del nuevo modelo supera al segundo mejor modelo de Anthropic, Claude Fable 5.1, y se sitúa justo por debajo de su mejor modelo, Claude Opus 5.5, en el Índice de Inteligencia Artificial de Análisis (Artificial Analysis Intelligence Index), una puntuación que mide las capacidades de los modelos.
Meta afirma que su modelo supera al GPT-6 Astra de OpenAI, así como a Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5, en algunas pruebas especializadas, incluidas aquellas que evalúan la capacidad para trabajar con documentos jurídicos y desarrollar software. Aunque este tipo de pruebas no siempre refleja con precisión el desempeño en situaciones reales, los resultados representan un avance importante para los modelos de Meta.
Muse Wonder también incluye dos nuevas funciones diseñadas para ayudar a que los agentes sean más eficaces y menos propensos a comportarse de forma inadecuada. Las nuevas funciones, denominadas «Active Memory» y «Active Focus», están diseñadas para mantener al modelo centrado en un objetivo concreto y evitar que se desoriente. Esto puede suponer un reto cuando la IA lleva a cabo investigaciones complejas o desarrolla un gran proyecto de software, por ejemplo, y puede dar lugar a errores costosos o a una acumulación de fallos.
Millones de personas han descargado Muse, el agente de IA de Meta. Pero conseguir que haga lo que tú quieras tiene un costo en materia de privacidad.
Meta asegura que sus modelos sí son seguros
Meta afirma que ha dedicado un esfuerzo considerable a entrenar a Muse Wonder para que se niegue a generar resultados peligrosos, como instrucciones para fabricar armas biológicas o ayuda para hackear computadoras. Según la empresa, obtiene buenos resultados en varias pruebas de referencia diseñadas para medir la resistencia de los modelos ante ese tipo de indicaciones.
Una serie de incidentes recientes relacionados con agentes de IA rebeldes de Anthropic, OpenAI y otras empresas también demuestra la facilidad con la que los potentes modelos de IA pueden desviarse cuando se les dan órdenes abiertas. Meta no ha revelado si ha observado un comportamiento inadecuado por parte de los agentes impulsados por Muse Wonder durante las pruebas ni qué medidas ha tomado para mitigar este problema en concreto.
