{"id":109428,"date":"2026-04-07T16:57:15","date_gmt":"2026-04-07T16:57:15","guid":{"rendered":"http:\/\/69d5156fb107e2cf88b04993"},"modified":"2026-04-07T16:57:15","modified_gmt":"2026-04-07T16:57:15","slug":"la-ia-por-fin-alcanza-la-facultad-metalinguistica-que-solo-tienen-los-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=109428","title":{"rendered":"La IA por fin alcanza la facultad \u00abmetaling\u00fc\u00edstica\u00bb que solo tienen los humanos"},"content":{"rendered":"<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/69d51c5ba23aa9f50c4949ff\/16:9\/w_1280,c_limit\/image_1775574085403.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>Entre la multitud de habilidades que poseen los humanos, \u00bfcu\u00e1les son exclusivamente humanas? El lenguaje ha sido una de las principales candidatas al menos desde Arist\u00f3teles, quien escribi\u00f3 que la humanidad era \u201cel animal que posee lenguaje\u201d. Si bien grandes modelos de lenguaje como ChatGPT replican superficialmente el habla cotidiana, los investigadores quieren saber si existen aspectos espec\u00edficos del lenguaje humano que simplemente no tienen paralelo en los sistemas de comunicaci\u00f3n de otros animales o dispositivos de inteligencia artificial.<\/p>\n<p>En particular, los investigadores han estado explorando hasta qu\u00e9 punto los modelos de lenguaje pueden razonar sobre el lenguaje mismo. Para algunos en la comunidad ling\u00fc\u00edstica, los modelos de lenguaje no solo no tienen capacidad de razonamiento, sino que no pueden tenerla. Esta opini\u00f3n fue resumida por Noam Chomsky, un ling\u00fcista prominente, y dos coautores en 2023, cuando <a data-offer-url=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2023\/03\/08\/opinion\/noam-chomsky-chatgpt-ai.html\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/www.nytimes.com\/2023\/03\/08\/opinion\/noam-chomsky-chatgpt-ai.html&quot;}\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2023\/03\/08\/opinion\/noam-chomsky-chatgpt-ai.html\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">escribieron en <em>The New York Times.<\/em><\/a> Seg\u00fan estos investigadores, \u201clas explicaciones correctas del lenguaje son complejas y no se pueden aprender simplemente analizando grandes cantidades de datos\u201d. Si bien los modelos de IA pueden ser h\u00e1biles en el uso del lenguaje, no son capaces de analizarlo de manera sofisticada.<\/p>\n<p>Esa opini\u00f3n fue cuestionada en un <a data-offer-url=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/11022724\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/11022724&quot;}\" href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/11022724\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">art\u00edculo reciente<\/a> por <a href=\"https:\/\/vcresearch.berkeley.edu\/faculty\/gasper-begus\" target=\"_blank\">Ga\u0161per Begu\u0161<\/a>, ling\u00fcista de la Universidad de California en Berkeley, <a data-offer-url=\"https:\/\/maksymilian-dabkowski.github.io\/\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/maksymilian-dabkowski.github.io\/&quot;}\" href=\"https:\/\/maksymilian-dabkowski.github.io\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Maksymilian D\u0105bkowski<\/a>, quien recientemente recibi\u00f3 su doctorado en ling\u00fc\u00edstica en Berkeley, y <a data-offer-url=\"https:\/\/wavyphd.com\/about\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/wavyphd.com\/about&quot;}\" href=\"https:\/\/wavyphd.com\/about\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Ryan Rhodes<\/a>, de la Universidad de Rutgers. Los investigadores sometieron varios modelos de lenguaje complejos (MLC) a una serie de pruebas ling\u00fc\u00edsticas, incluyendo, en un caso, la generalizaci\u00f3n de las reglas de un idioma inventado. Si bien la mayor\u00eda de los MLC no lograron analizar las reglas ling\u00fc\u00edsticas como lo hacen los humanos, uno de ellos demostr\u00f3 capacidades impresionantes que superaron con creces las expectativas. Fue capaz de analizar el lenguaje de forma muy similar a como lo har\u00eda un estudiante de posgrado en ling\u00fc\u00edstica: diagramando oraciones, resolviendo m\u00faltiples significados ambiguos y utilizando caracter\u00edsticas ling\u00fc\u00edsticas complejas como la recursi\u00f3n. Este hallazgo, seg\u00fan Begu\u0161, \u201cdesaf\u00eda nuestra comprensi\u00f3n de lo que la IA puede hacer\u201d.<\/p>\n<p>Este nuevo trabajo es oportuno y \u00abmuy importante\u00bb, dijo <a href=\"https:\/\/ling.yale.edu\/profile\/tom-mccoy\" target=\"_blank\">Tom McCoy<\/a>, un ling\u00fcista computacional de la Universidad de Yale que no particip\u00f3 en la investigaci\u00f3n. \u201cA medida que la sociedad depende cada vez m\u00e1s de esta tecnolog\u00eda, es fundamental comprender d\u00f3nde puede tener \u00e9xito y d\u00f3nde puede fracasar\u201d. El an\u00e1lisis ling\u00fc\u00edstico, a\u00f1adi\u00f3, es el banco de pruebas ideal para evaluar hasta qu\u00e9 punto estos modelos de lenguaje pueden razonar como los humanos.<\/p>\n<h2>Complejidad infinita<\/h2>\n<p>Uno de los retos de someter a los modelos de lenguaje a una prueba ling\u00fc\u00edstica rigurosa es asegurarse de que no conozcan ya las respuestas. Estos sistemas suelen entrenarse con enormes cantidades de informaci\u00f3n escrita, no solo la mayor parte de internet, en decenas, si no cientos, de idiomas, sino tambi\u00e9n materiales como libros de texto de ling\u00fc\u00edstica. En teor\u00eda, los modelos podr\u00edan simplemente memorizar y reproducir la informaci\u00f3n que se les ha proporcionado durante el entrenamiento.<\/p>\n<p>Para evitar esto, Begu\u0161 y sus colegas crearon una prueba ling\u00fc\u00edstica en cuatro partes. Tres de las cuatro partes consist\u00edan en pedirle al modelo que analizara oraciones especialmente dise\u00f1adas utilizando diagramas de \u00e1rbol, que fueron introducidos por primera vez en el libro fundamental de Chomsky de 1957, <em>Estructuras sint\u00e1cticas<\/em>. Estos diagramas descomponen las oraciones en frases nominales y frases verbales, y luego las subdividen en sustantivos, verbos, adjetivos, adverbios, preposiciones, conjunciones, etc.<\/p>\n<p>Una parte del examen se centr\u00f3 en la recursi\u00f3n: la capacidad de insertar frases dentro de otras frases. \u201cEl cielo es azul\u201d es una oraci\u00f3n simple en ingl\u00e9s. \u201cJane dijo que el cielo es azul\u201d inserta la oraci\u00f3n original en una ligeramente m\u00e1s compleja. Es importante destacar que este proceso de recursi\u00f3n puede continuar indefinidamente: \u201cMar\u00eda se pregunt\u00f3 si Sam sab\u00eda que Omar hab\u00eda o\u00eddo que Jane dijo que el cielo es azul\u201d tambi\u00e9n es una oraci\u00f3n recursiva gramaticalmente correcta, aunque algo forzada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entre la multitud de habilidades que poseen los humanos, \u00bfcu\u00e1les son exclusivamente humanas? 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