{"id":164517,"date":"2026-04-29T17:18:01","date_gmt":"2026-04-29T17:18:01","guid":{"rendered":"http:\/\/69f2213bc741684617407ac9"},"modified":"2026-04-29T17:18:01","modified_gmt":"2026-04-29T17:18:01","slug":"como-la-ia-podria-ayudar-a-combatir-la-resistencia-a-los-antibioticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=164517","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA podr\u00eda ayudar a combatir la resistencia a los antibi\u00f3ticos"},"content":{"rendered":"

La resistencia a los antibi\u00f3ticos es una crisis de salud p\u00fablica en r\u00e1pido crecimiento, que causa m\u00e1s de un mill\u00f3n de muertes al a\u00f1o en todo el mundo y contribuye a casi 5 millones m\u00e1s.<\/strong> Estas infecciones son m\u00e1s dif\u00edciles y m\u00e1s caras de tratar que las t\u00edpicas, y son responsables de estancias hospitalarias m\u00e1s largas, lo que aumenta los costos tanto para los hospitales como para los pacientes.<\/p>\n

El tratamiento se basa principalmente en conjeturas por parte de los m\u00e9dicos. Ara Darzi, cirujano y director del Instituto de Innovaci\u00f3n en Salud Global del Imperial College de Londres, afirma que los diagn\u00f3sticos basados \u200b\u200ben IA<\/a> ofrecen una mejor alternativa. \u00abAhora mismo, en 2026, nos encontramos en el primer punto de inflexi\u00f3n real de esta crisis\u00bb, declar\u00f3 el 16 de abril en la conferencia WIRED Health celebrada en Londres.<\/p>\n

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Ara Darzi, cirujano y director del Instituto de Innovaci\u00f3n en Salud Global del Imperial College de Londres.<\/p>\n

<\/span>Fotograf\u00eda: Fernando Braz\/WIRED<\/span><\/div>\n<\/figure>\n

El impacto de la resistencia a los medicamentos<\/h2>\n

El uso excesivo y abusivo de antibi\u00f3ticos<\/a> y la falta de desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos<\/a> han alimentado el aumento de microbios resistentes. Cuando las bacterias se exponen a niveles de antibi\u00f3ticos que no las matan inmediatamente, desarrollan mecanismos de defensa para sobrevivir.<\/strong> Las prescripciones innecesarias permiten a las bacterias desarrollar inmunidad<\/a>, haciendo ineficaces los medicamentos que salvan vidas. La lista de opciones terap\u00e9uticas para los pacientes con infecciones graves se reduce.<\/p>\n

Y la situaci\u00f3n empeorar\u00e1. Un informe de 2024<\/a> publicado en The Lancet<\/em> predijo que las infecciones resistentes a los medicamentos podr\u00edan causar 40 millones de muertes para 2050. Los diagn\u00f3sticos tradicionales para determinar una infecci\u00f3n resistente a los antibi\u00f3ticos suelen tardar de dos a tres d\u00edas, ya que requieren el cultivo de bacterias a partir de una muestra. Pero en el caso de algunas infecciones, como la sepsis, los pacientes no disponen de ese tiempo. Por cada hora de retraso en el tratamiento, el riesgo de muerte aumenta entre un 4 y un 9%. Mientras esperan los resultados de las pruebas, los m\u00e9dicos deben usar su mejor criterio para elegir qu\u00e9 antibi\u00f3ticos utilizar.<\/p>\n

Los diagn\u00f3sticos basados en IA<\/a> podr\u00edan ayudar a fundamentar esas decisiones. \u00abLos diagn\u00f3sticos basados en IA est\u00e1n logrando una precisi\u00f3n superior al 99% sin necesidad de infraestructuras de laboratorio adicionales\u00bb, afirma Darzi. Este tipo de diagn\u00f3sticos r\u00e1pidos son especialmente necesarios en las zonas rurales y remotas del mundo, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n

Los puntos con mayores problemas<\/h2>\n

La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud calcula que la resistencia a los antibi\u00f3ticos<\/a> es mayor en el sudeste asi\u00e1tico y el Mediterr\u00e1neo oriental<\/strong>, donde una de cada tres infecciones notificadas era resistente en 2023. En \u00c1frica, una de cada cinco infecciones era resistente.<\/p>\n

La IA tambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a descubrir nuevos f\u00e1rmacos para infecciones resistentes y predecir la propagaci\u00f3n de bacterias resistentes. El Servicio Nacional de Salud del Reino Unido est\u00e1 trabajando con Google DeepMind para desarrollar un sistema de IA para combatir la resistencia a los antibi\u00f3ticos. En una demostraci\u00f3n, el sistema identific\u00f3 mecanismos de resistencia desconocidos hasta entonces en tan solo 48 horas, desvelando un misterio que los investigadores del Imperial College de Londres hab\u00edan tardado una d\u00e9cada en comprender.<\/p>\n

Combinado con un laboratorio automatizado, Darzi afirma que ahora es posible realizar cientos de experimentos paralelos las 24 horas del d\u00eda. Los modelos de aprendizaje profundo pueden analizar miles de millones de estructuras moleculares en cuesti\u00f3n de d\u00edas, mientras que la IA generativa se utiliza para dise\u00f1ar compuestos que no existen en la naturaleza.<\/p>\n

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Las bacterias resistentes avanzan m\u00e1s r\u00e1pido que los tratamientos m\u00e9dicos, advierte la OMS<\/a><\/div>\n

Una de cada seis bacterias confirmadas en laboratorio en 2023 result\u00f3 resistente al tratamiento con antibi\u00f3ticos, todas relacionadas con diversas enfermedades comunes a nivel global.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Combatir la resistencia a medicamentos no es redituable para las farmac\u00e9uticas<\/h2>\n

Sin embargo, las grandes empresas farmac\u00e9uticas han abandonado el desarrollo de antibi\u00f3ticos<\/a> debido a un modelo econ\u00f3mico roto. Los nuevos antibi\u00f3ticos tendr\u00edan que reservarse para evitar la resistencia, pero las empresas farmac\u00e9uticas obtienen beneficios en base a las ventas de gran volumen. Hay pocos incentivos para que las empresas sigan en el juego.<\/p>\n

Darzi argument\u00f3 que se necesitan nuevos modelos de pago para fomentar el desarrollo de nuevos antibi\u00f3ticos. En 2024, el Reino Unido inici\u00f3 un programa piloto para un modelo de pago al estilo de Netflix, en el que el gobierno paga una cuota anual fija a una empresa farmac\u00e9utica por el acceso a nuevos antibi\u00f3ticos, no por el volumen prescrito. Suecia tambi\u00e9n est\u00e1 experimentando con un modelo parcialmente desvinculado.<\/p>\n

\u00abLa cuesti\u00f3n que determinar\u00e1 la forma de la medicina en los pr\u00f3ximos 100 a\u00f1os no es si tenemos las herramientas para responder. S\u00ed las tenemos. La cuesti\u00f3n es si tenemos el car\u00e1cter para tomarnos en serio lo que estamos viendo\u00bb, concluye Darzi.<\/p>\n

Art\u00edculo originalmente publicado en<\/em> WIRED.<\/a> Adaptado por Alondra Flores.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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