{"id":277379,"date":"2026-06-10T21:26:53","date_gmt":"2026-06-10T21:26:53","guid":{"rendered":"http:\/\/6a29b83caac952f9f3a0ca3e"},"modified":"2026-06-10T21:26:53","modified_gmt":"2026-06-10T21:26:53","slug":"instagram-permite-personalizar-tu-feed-con-ia-pero-los-usuarios-siguen-inconformes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=277379","title":{"rendered":"Instagram permite personalizar tu feed con IA, pero los usuarios siguen inconformes"},"content":{"rendered":"

A partir de esta semana, Instagram permitir\u00e1 personalizar las recomendaciones algor\u00edtmicas que la plataforma muestra a los usuarios en el feed<\/em> principal. La ampliaci\u00f3n de la funci\u00f3n \u201cTu Algoritmo\u201d fue adelantada por Adam Mosseri, director de la red social, en un mensaje en el que adem\u00e1s sugiri\u00f3 que la plataforma trabaja en nuevos mecanismos que facilitar\u00e1n modificar no solo los temas sugeridos, sino tambi\u00e9n los estados de \u00e1nimo o la cuadr\u00edcula de un perfil. Para los creadores de contenido, estas modificaciones no bastan para mejorar la experiencia de la red social.<\/p>\n

La opci\u00f3n \u201cTu Algoritmo\u201d, implementada en diciembre pasado y basada en inteligencia artificial (IA), permite a los usuarios explorar y ajustar los temas<\/a> que la aplicaci\u00f3n recomienda de forma predeterminada en las secciones Reels<\/strong> y Explorar<\/strong>. La red social asegura que la herramienta est\u00e1 dise\u00f1ada para ofrecer a los usuarios \u201cformas m\u00e1s significativas de controlar\u201d su experiencia dentro de la plataforma.<\/p>\n

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\"Collage<\/picture><\/span><\/div>\n
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Las redes sociales te dicen qui\u00e9n eres. \u00bfY si est\u00e1n totalmente equivocadas?<\/a><\/div>\n

Pinterest y Threads parecen convencidas de que tengo sesenta a\u00f1os o estoy en la menopausia. Si pasas el tiempo suficiente en los feeds<\/em> de estos mundos bizarros, puedes llegar a creerte cualquier cosa.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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De acuerdo con Mosseri, alternativas como esta son necesarias en un contexto en el que los usuarios han perdido el control sobre lo que consumen en las redes sociales. \u201cEl feed<\/em> principal de cada app<\/em> importante consiste ahora mayormente en cuentas que nunca decidiste seguir,<\/strong> impuestas por algoritmos, en lugar de tus elecciones expl\u00edcitas<\/strong>\u201d, sostuvo<\/a> el ejecutivo.<\/p>\n

La recomendaci\u00f3n algor\u00edtmica se mantuvo durante a\u00f1os como una pieza fundamental en la construcci\u00f3n de las enormes bases de usuarios que hoy poseen plataformas como TikTok, YouTube, X (antes Twitter), Instagram y Threads. Con base en la actividad de cada persona, un algoritmo selecciona temas<\/a> y publicaciones que podr\u00edan ajustarse a sus intereses y preferencias. Adem\u00e1s de mantener la atenci\u00f3n de la audiencia, este mecanismo facilita la exploraci\u00f3n y el descubrimiento de nuevos perfiles, canales y creadores.<\/p>\n

Sin embargo, como se\u00f1ala Mosseri, el proceso es esencialmente unilateral, como si fuera la programaci\u00f3n de un canal de televisi\u00f3n. En consecuencia, esto reduce de forma considerable la capacidad de las personas para personalizar sus feeds<\/em> (tambi\u00e9n conocidos como \u201cmuros\u201d) y construir una experiencia digital acorde con sus preferencias.<\/p>\n

\u201cLas recomendaciones son, en muchos sentidos, un logro t\u00e9cnico genuino. El costo que, como industria, no hemos sabido dimensionar bien es lo que esto le hizo a la capacidad de decidir de las personas. Esto explica, en parte, la incomodidad que la gente siente con las redes sociales: no por el contenido en s\u00ed, sino por la sensaci\u00f3n de que la experiencia es impuesta en lugar de ser moldeada por ellos<\/strong>\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n

IA, la soluci\u00f3n que propone Instagram<\/h2>\n

El ejecutivo sostiene que los grandes modelos de lenguaje basados en IA ofrecen una alternativa para abordar este problema. A su juicio, el principal inconveniente de los sistemas de recomendaci\u00f3n tradicionales es que est\u00e1n construidos sobre tecnolog\u00edas dif\u00edciles de comprender para la mayor\u00eda de las personas. Argumenta que muy pocos usuarios pueden interpretar una red neuronal o entender por qu\u00e9 un algoritmo concluye que determinado contenido podr\u00eda resultar atractivo para alguien en particular.<\/p>\n

\u201cNo puedes tener agencia sobre un sistema que carece de una interfaz que entiendas.<\/strong> [\u2026] La novedad reside en que los grandes modelos de lenguaje ahora pueden analizar grupos de contenido y describirlos en un lenguaje comprensible para las personas. Esto nos permite mostrar a los usuarios qu\u00e9 cree el sistema que les interesa y, a su vez, les brinda la oportunidad de comunicar al sistema lo que realmente desean\u201d, subraya.<\/p>\n

No obstante, Mosseri reconoce que, ante un futuro en el que la IA podr\u00eda generar experiencias digitales completas y adaptadas a cada individuo en tiempo real, existe el riesgo de que desaparezcan los espacios y las experiencias compartidas entre las personas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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