{"id":286356,"date":"2026-06-17T01:26:55","date_gmt":"2026-06-17T01:26:55","guid":{"rendered":"http:\/\/6a31c75af9e0e096a457e2c8"},"modified":"2026-06-17T01:26:55","modified_gmt":"2026-06-17T01:26:55","slug":"la-ia-no-tiene-emociones-pero-puede-simularlas-esto-podria-abrir-nuevas-vias-para-estudiar-trastornos-mentales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=286356","title":{"rendered":"La IA no tiene emociones, pero puede simularlas; esto podr\u00eda abrir nuevas v\u00edas para estudiar trastornos mentales"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan describen los autores en el art\u00edculo publicado<\/a> en la revista cient\u00edfica The Lancet Digital Health<\/em>, estas diferencias podr\u00edan asemejarse a la variabilidad observada entre personas sometidas a las mismas pruebas psicol\u00f3gicas convencionales. Adem\u00e1s, sugieren que factores como el tama\u00f1o del modelo, su arquitectura, los datos de entrenamiento y la cantidad de par\u00e1metros influyen en la intensidad de las respuestas generadas.<\/p>\n

La IA como laboratorio digital de salud mental<\/h2>\n

Por otra parte, una prueba de sesgo cognitivo revel\u00f3 que los estados emocionales simulados influ\u00edan en la manera en que los modelos interpretaban informaci\u00f3n nueva. En una tarea de completar frases, los sistemas deb\u00edan responder a expresiones ambiguas como \u201cEl resultado de la reuni\u00f3n fue\u2026\u201d. Despu\u00e9s de inducir un estado de tristeza en GPT-4o, el modelo tend\u00eda a completar las frases con contenidos m\u00e1s negativos o pesimistas.<\/p>\n

Este resultado es especialmente relevante porque los sesgos cognitivos constituyen una caracter\u00edstica central de numerosos trastornos mentales. Las personas con depresi\u00f3n<\/a>, por ejemplo, suelen interpretar situaciones ambiguas de forma m\u00e1s negativa, recordar con mayor facilidad experiencias desagradables y anticipar resultados desfavorables en el futuro.<\/p>\n

Magdalena Wekenborg, directora del grupo de investigaci\u00f3n PsychoDigital del EKFZ de Salud Digital y coautora del estudio, explica<\/a> que los resultados \u201cdemuestran que los modelos ling\u00fc\u00edsticos a gran escala pueden reproducir patrones de procesos afectivos y cognitivos humanos en condiciones controladas. Para la psicolog\u00eda, esto abre la posibilidad de poner a prueba hip\u00f3tesis en un sistema escalable y experimentalmente controlable. Podemos utilizar estos modelos como herramientas para comprender mejor los mecanismos subyacentes y explorar nuevos enfoques, por ejemplo, en la psicoterapia verbal\u201d.<\/p>\n

Los hallazgos no significan que los modelos de IA experimenten emociones reales.<\/strong> Lo que ocurre es que generan respuestas ling\u00fc\u00edsticas que reproducen patrones similares a los observados en estudios realizados con seres humanos.<\/p>\n

Por esta raz\u00f3n, los autores consideran que estos sistemas podr\u00edan funcionar como laboratorios digitales<\/strong> para analizar c\u00f3mo determinados estados emocionales modifican la toma de decisiones, la interpretaci\u00f3n de informaci\u00f3n y otros procesos psicol\u00f3gicos asociados con trastornos como la depresi\u00f3n y la ansiedad.<\/p>\n

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\"La<\/picture><\/span><\/div>\n
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Por qu\u00e9 la industria de la IA est\u00e1 reclutando fil\u00f3sofos<\/a><\/div>\n

Las grandes tecnol\u00f3gicas est\u00e1n contratando a personas que trabajan en \u00e9tica y filosof\u00eda de la mente para meditar sobre el futuro de la IA. \u00bfEs una estrategia de marketing m\u00e1s?<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\u201cUna de las ventajas de los experimentos con modelos de lenguaje complejos es su reproducibilidad y escalabilidad: podemos repetir condiciones id\u00e9nticas tantas veces como sea necesario y modificarlas sistem\u00e1ticamente. Esto permite desarrollar nuevos experimentos basados en datos dentro de la investigaci\u00f3n psicol\u00f3gica y biom\u00e9dica que antes no eran posibles\u201d, afirma Jakob N. Kather, catedr\u00e1tico de Inteligencia Artificial Cl\u00ednica en la Universidad T\u00e9cnica de Dresde y coautor del estudio.<\/p>\n

Pese al potencial de estos resultados, los especialistas subrayan que deben interpretarse con cautela. Alba Mar\u00eda M\u00e1rmol Romero, doctoranda del grupo de investigaci\u00f3n SINAI de la Universidad de Ja\u00e9n, se\u00f1al\u00f3 en SMC Espa\u00f1a<\/em> que \u201ceste trabajo presenta un buen punto de partida, muy interesante, pero estamos muy lejos de poder afirmar que las m\u00e1quinas replican la complejidad afectiva humana. Hasta ahora, el rol de la IA es meramente el de adaptarse a una tarea dada, simulando la emoci\u00f3n si la instrucci\u00f3n as\u00ed se lo exige.<\/strong> Queda un largo camino de investigaci\u00f3n independiente antes de que este tipo de metodolog\u00edas pueda tener implicaciones fiables, seguras y trasladables al mundo real\u201d.<\/p>\n

En una l\u00ednea similar, H\u00e9ctor Aceituno Cea, neurocirujano del Hospital San Juan de Dios de Curic\u00f3, reconoce que los modelos de IA podr\u00edan servir como un banco de pruebas econ\u00f3mico para explorar ideas terap\u00e9uticas antes de evaluarlas en personas. Sin embargo, enfatiza en SMC Espa\u00f1a<\/em> que \u201clo que el estudio no dice, y conviene dejar claro, es que la IA tenga sentimientos o est\u00e9 lista para ejercer de terapeuta. El riesgo no est\u00e1 en el estudio, sino en su interpretaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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