{"id":296655,"date":"2026-06-24T23:27:18","date_gmt":"2026-06-24T23:27:18","guid":{"rendered":"http:\/\/6a3c5699a47910ef40529e0a"},"modified":"2026-06-24T23:27:18","modified_gmt":"2026-06-24T23:27:18","slug":"ni-amenaza-ni-solucion-la-ia-muestra-efectos-mixtos-en-el-aprendizaje-universitario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=296655","title":{"rendered":"Ni amenaza ni soluci\u00f3n: la IA muestra efectos mixtos en el aprendizaje universitario"},"content":{"rendered":"<p>El uso de inteligencia artificial (IA) generativa en el \u00e1mbito acad\u00e9mico contin\u00faa en expansi\u00f3n. A la par, el debate sobre los efectos de esta tendencia en el desarrollo de habilidades cognitivas entre los universitarios sigue sin alcanzar un consenso. Mientras diversas investigaciones sostienen que herramientas como ChatGPT pueden obstaculizar el pensamiento cr\u00edtico, otras argumentan que esta tecnolog\u00eda favorece la creatividad, la capacidad anal\u00edtica y la resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n<p>Un metaan\u00e1lisis realizado por Fawzia Alubthane, profesora adjunta de la Universidad Isl\u00e1mica Imam Muhammad ibn Saud, en Riad, Arabia Saudita, sugiere que las consecuencias derivadas del uso de la <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/mas-del-60-de-universitarios-en-mexico-usa-ia-generativa-pero-pocos-la-dominan\">IA en las actividades acad\u00e9micas<\/a> podr\u00edan no ser resultado de estudiantes poco comprometidos que recurren a la tecnolog\u00eda para cumplir con sus obligaciones. De acuerdo con los hallazgos del estudio, <strong>los efectos negativos observados podr\u00edan ser una reacci\u00f3n racional a la tendencia sistem\u00e1tica de las instituciones educativas a valorar \u00fanicamente los resultados acad\u00e9micos<\/strong>, dejando en segundo plano el proceso de aprendizaje.<\/p>\n<hr>\n<div class=\"ContentCardEmbedWrapper-hkvhYu kMYDit content-card-embed content-card-embed--stacked\" data-testid=\"ContentCardEmbedWrapper\" readability=\"23.13687150838\">\n<div class=\"ContentCardEmbedImage-bqahne fjmzkP content-card-embed__image\" data-testid=\"ContentCardEmbedImage\"><span class=\"SpanWrapper-kFnjvc eKnjjD responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-jKunQM gjCCFj responsive-image\"><img decoding=\"async\" alt=\"maestros IA\" loading=\"lazy\" class=\"ResponsiveImageContainer-dkeESL cQPiWi responsive-image__image\" srcset=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a137ab104c0751002a857cc\/master\/w_120,c_limit\/missIA.jpg 120w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a137ab104c0751002a857cc\/master\/w_240,c_limit\/missIA.jpg 240w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a137ab104c0751002a857cc\/master\/w_320,c_limit\/missIA.jpg 320w, https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a137ab104c0751002a857cc\/master\/w_640,c_limit\/missIA.jpg 640w\" sizes=\"100vw\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a137ab104c0751002a857cc\/master\/w_775%2Cc_limit\/missIA.jpg\"><\/picture><\/span><\/div>\n<div class=\"ContentCardEmbedInfo-buyHWH gWLOee\" readability=\"25.240223463687\">\n<div class=\"BaseText-fEwdHD ContentCardEmbedHed-kDKGDs fUtEc dlHXUJ content-card-embed__hed\" data-testid=\"ContentCardEmbedHed\"><a class=\"BaseLink-haTOKm ContentCardEmbedHedLink-iBZsco gAoKdC hhUFQU content-card-embed__hed-link link\" href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/maestros-pueden-dar-un-respiro-de-alivio-o-de-frustracion-la-ia-todavia-es-mala-para-calificar-ensayos\" data-testid=\"ContentCardEmbedHedLink\">Maestros pueden dar un respiro de alivio (o de frustraci\u00f3n): la IA todav\u00eda es mala para calificar ensayos<\/a><\/div>\n<p>\u00bfPuede la IA evaluar ensayos universitarios? Un estudio encontr\u00f3 que modelos de ChatGPT, Gemini y Claude favorecen textos largos y \u201cbien escritos\u201d sobre ideas brillantes. La IA puede ayudar, pero a\u00fan est\u00e1 lejos de reemplazar el juicio docente.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<hr>\n<p>Con base en la metodolog\u00eda PRISMA 2020, la investigadora evalu\u00f3 trabajos publicados entre 2024 y marzo de 2026 relacionados con el tema, disponibles en las bases de datos Web of Science y Scopus. De m\u00e1s de 1,200 registros identificados inicialmente, se conform\u00f3 una muestra final de 89 estudios cient\u00edficos que cumpl\u00edan con los criterios de selecci\u00f3n establecidos.<\/p>\n<p>El metaan\u00e1lisis consider\u00f3 exclusivamente investigaciones emp\u00edricas revisadas por pares que analizaron el impacto de herramientas de IA generativa en estudiantes, docentes o entornos de educaci\u00f3n superior. Adem\u00e1s, los estudios incluidos deb\u00edan abordar al menos una <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/la-inteligencia-no-esta-en-una-parte-del-cerebro-sino-que-surge-de-sus-conexiones\">habilidad cognitiva<\/a> de orden superior, como pensamiento cr\u00edtico, creatividad o resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n<p>La revisi\u00f3n sistem\u00e1tica se concentr\u00f3 principalmente en ChatGPT, debido a que fue el sistema con mayor presencia en las investigaciones analizadas. La herramienta desarrollada por OpenAI apareci\u00f3 en cerca del 70% de los estudios considerados.<\/p>\n<p>En t\u00e9rminos generales, los resultados muestran que <strong>el impacto de la IA generativa en contextos universitarios no es uniforme ni puede describirse simplemente como positivo o negativo.<\/strong> Alrededor del 40% de las investigaciones report\u00f3 efectos favorables sobre el desarrollo de habilidades cognitivas. Cerca de una cuarta parte de la muestra registr\u00f3 resultados mixtos, condicionados por factores externos como el contexto educativo, el grado de supervisi\u00f3n docente o la forma en que la tecnolog\u00eda fue incorporada al proceso de ense\u00f1anza.<\/p>\n<p>De manera m\u00e1s espec\u00edfica, la revisi\u00f3n encontr\u00f3 que la IA puede fortalecer las capacidades de an\u00e1lisis, la construcci\u00f3n de argumentos, la generaci\u00f3n de ideas, el pensamiento divergente, la comprensi\u00f3n de problemas complejos y la identificaci\u00f3n de soluciones innovadoras cuando se emplea dentro de actividades estructuradas y acompa\u00f1adas por orientaci\u00f3n pedag\u00f3gica.<\/p>\n<p>Del otro lado, el an\u00e1lisis revel\u00f3 que <strong>cerca del 43% de los estudios document\u00f3 alg\u00fan efecto potencialmente perjudicial asociado al uso intensivo de estas herramientas sin una gu\u00eda<\/strong> <strong>adecuada.<\/strong> Entre los riesgos cognitivos m\u00e1s citados destacan la dependencia excesiva (33.7%), seguido de la autonom\u00eda anal\u00edtica reducida (20.2%) y la denominada \u201cdelegaci\u00f3n cognitiva\u201d (18%), fen\u00f3meno que ocurre cuando los estudiantes transfieren a la IA tareas mentales esenciales, como analizar, sintetizar o evaluar informaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>El problema no es la IA, es c\u00f3mo se usa<\/h2>\n<p>En el art\u00edculo <a data-offer-url=\"https:\/\/www.frontiersin.org\/journals\/psychology\/articles\/10.3389\/fpsyg.2026.1863931\/full\" class=\"external-link\" data-event-click=\"{&quot;element&quot;:&quot;ExternalLink&quot;,&quot;outgoingURL&quot;:&quot;https:\/\/www.frontiersin.org\/journals\/psychology\/articles\/10.3389\/fpsyg.2026.1863931\/full&quot;}\" href=\"https:\/\/www.frontiersin.org\/journals\/psychology\/articles\/10.3389\/fpsyg.2026.1863931\/full\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">publicado<\/a> en la revista <em>Frontiers in Psychology<\/em>, Alubthane concluye que la \u201cinteligencia artificial generativa funciona como un amplificador cognitivo en condiciones estructuradas y como un sustituto cognitivo cuando se utiliza sin orientaci\u00f3n\u201d. Este fen\u00f3meno fue denominado \u201cModelo de doble mecanismo\u201d, una propuesta que sostiene que <strong>los efectos positivos o negativos de la IA dependen de factores como su adecuada integraci\u00f3n pedag\u00f3gica, el fortalecimiento de la reflexi\u00f3n estudiantil y la supervisi\u00f3n por parte del profesorado.<\/strong><\/p>\n<p>Para ilustrar esta interpretaci\u00f3n, la autora presenta tres escenarios hipot\u00e9ticos. En el primero, describe a un estudiante que debe analizar fuentes contradictorias sobre un tema pol\u00e9mico. En la situaci\u00f3n considerada beneficiosa, el alumno utiliza la IA para localizar perspectivas diversas, resumir argumentos opuestos e identificar posibles sesgos en la informaci\u00f3n disponible. Sin embargo, sigue siendo \u00e9l quien compara las evidencias, eval\u00faa la credibilidad de las fuentes y formula sus propias conclusiones. En este caso, <strong>la IA amplifica sus capacidades cognitivas al facilitar el acceso a informaci\u00f3n relevante y reducir tareas mec\u00e1nicas de b\u00fasqueda<\/strong>. El escenario problem\u00e1tico surge cuando el estudiante solicita directamente una conclusi\u00f3n al sistema y acepta la respuesta sin verificarla ni contrastarla con otras evidencias.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El uso de inteligencia artificial (IA) generativa&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":296656,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[46],"tags":[],"class_list":["post-296655","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.9 - 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