{"id":383761,"date":"2026-08-17T23:37:28","date_gmt":"2026-08-17T23:37:28","guid":{"rendered":"http:\/\/6a760a776bbbca914b6d65b1"},"modified":"2026-08-17T23:37:28","modified_gmt":"2026-08-17T23:37:28","slug":"la-guia-wired-de-los-agentes-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=383761","title":{"rendered":"La gu\u00eda WIRED de los agentes de IA"},"content":{"rendered":"<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.es.wired.com\/photos\/6a29ae50a3a725a3c7219636\/16:9\/w_1280,c_limit\/WIRED-AI-as_Nonhuman-Resources.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>La memoria a corto plazo por s\u00ed sola es insuficiente, ya que todo se olvida una vez que finaliza una sesi\u00f3n. Por ello, <strong>el dise\u00f1o de la memoria a largo plazo es crucial para la practicidad de un agente cuando se considera darle un uso continuo<\/strong>.<\/p>\n<hr>\n<p><h2>Cap\u00edtulo 3: Comparaci\u00f3n de los principales agentes de IA a considerar en 2026<\/h2>\n<\/p>\n<div id=\"3-1-\u30ab\u30c6\u30b4\u30ea\u5225\u306e\u5206\u985e\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Clasificaci\u00f3n por categor\u00edas<\/p>\n<\/div>\n<p>A partir de 2026, el n\u00famero de herramientas relacionadas con agentes de IA empez\u00f3 a aumentar r\u00e1pidamente. Las principales categor\u00edas se pueden organizar de la siguiente manera:<\/p>\n<div id=\"uso-general-y-de-oficina\" tabindex=\"-1\">\n<p>Uso general y de oficina<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>Microsoft 365 Copilot (funci\u00f3n de agente).<\/li>\n<li>Google Vertex AI Agent Builder (ahora parte de Gemini Enterprise Agent Platform).<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"ventas-y-gestion-de-clientes\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Ventas y gesti\u00f3n de clientes<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>Fuerza de agentes de Salesforce.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"plataforma-de-desarrollo-a-medida\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Plataforma de desarrollo a medida<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>Dify.<\/li>\n<li>LangChain \/ LangGraph.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"ingenieria\" tabindex=\"-1\">\n<p>Ingenier\u00eda<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>Devin.<\/li>\n<li>Cursor (funci\u00f3n de agente).<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"ejecucion-de-proposito-general-y-funcionamiento-del-navegador\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Ejecuci\u00f3n de prop\u00f3sito general y funcionamiento del navegador<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>ChatGPT Work: Siguiendo la estela de Operator, Deep Research y ChatGPT Agent, incorpora la tecnolog\u00eda Codex y el modelo GPT-5.6 (ChatGPT Agent ya no est\u00e1 disponible).<\/li>\n<li>Claude Cowork: Una herramienta de apoyo al trabajo para personas sin formaci\u00f3n en ingenier\u00eda. Permite a los usuarios realizar varios pasos utilizando carpetas autorizadas y aplicaciones conectadas. Tambi\u00e9n incluye una funci\u00f3n para interactuar directamente con la pantalla, pero a\u00fan se encuentra en fase de pruebas y solo est\u00e1 disponible en los planes Pro y Max.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"automatizacion-de-procesos-empresariales\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Automatizaci\u00f3n de procesos empresariales<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>n8n \/ Agentes de Zapier.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"3-2-\u6bd4\u8f03\u8868\" tabindex=\"-1\">\n<p>3.2. Tabla comparativa<\/p>\n<\/div>\n<hr>\n<p><h2>Cap\u00edtulo 4: Ejemplos de casos de uso por sectores<\/h2>\n<\/p>\n<div id=\"41-industria-manufacturera-apoyo-para-la-preparacion-de-documentos-de-solicitud-de-patentes\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Industria manufacturera: Apoyo para la preparaci\u00f3n de documentos de solicitud de patentes<\/p>\n<\/div>\n<p>El proceso de solicitud de patente implica numerosos pasos complejos que requieren conocimientos especializados y tiempo. Desde la organizaci\u00f3n de ideas hasta la b\u00fasqueda de antecedentes y la preparaci\u00f3n de la documentaci\u00f3n. Un ejemplo de automatizaci\u00f3n en este proceso es el \u00abAgente de Creaci\u00f3n de Documentos de Propiedad Intelectual\u00bb, desarrollado conjuntamente por NTT Docomo Business y ExaWizards. Agentes para entrevistas comerciales, b\u00fasquedas de conocimiento interno, investigaci\u00f3n de informaci\u00f3n externa y creaci\u00f3n de documentos trabajan en conjunto para gestionar la creaci\u00f3n de la documentaci\u00f3n de la solicitud. Su caracter\u00edstica principal es que permite una experiencia de lluvia de ideas similar a la de una sesi\u00f3n de <em>brainstorming<\/em> con IA, en lugar de interactuar con un humano.<\/p>\n<div id=\"4-2-finanzas-propuestas-y-seguimiento-basados-en-datos-de-clientes\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Finanzas: Propuestas basadas \u200b\u200ben datos de clientes<\/p>\n<\/div>\n<p>Las instituciones financieras utilizan cada vez m\u00e1s agentes de IA que se encargan de todo, desde analizar datos de clientes y crear propuestas hasta automatizar el seguimiento. Salesforce Agentforce es un excelente ejemplo: puede determinar el siguiente paso a seguir bas\u00e1ndose en los atributos del cliente y el historial de ventas almacenado en el CRM, y ejecutar de forma aut\u00f3noma tareas como enviar correos electr\u00f3nicos de seguimiento y notificar a los representantes de ventas.<\/p>\n<div id=\"4-3-atencion-al-cliente-transformacion-de-los-centros-de-llamadas-y-la-asistencia-por-chat\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Atenci\u00f3n al cliente: Transformaci\u00f3n de los centros de llamadas y la asistencia por chat<\/p>\n<\/div>\n<p>En el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n al cliente, herramientas como Fin (que Salesforce ha acordado adquirir) y Zendesk AI Agent se est\u00e1n popularizando. Estas no solo comprenden y responden consultas sino tambi\u00e9n pueden realizar acciones concretas: procesan reembolsos y actualizan cuentas dentro del marco de la configuraci\u00f3n, por ejemplo A diferencia de los <em>chatbots<\/em> tradicionales basados \u200b\u200ben escenarios, el hecho de que la IA pueda generar respuestas simplemente leyendo art\u00edculos del centro de ayuda facilita su adopci\u00f3n.<\/p>\n<div id=\"44-desarrollo-de-software-democratizando-la-programacion\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Desarrollo de <em>software<\/em>: Democratizando la programaci\u00f3n<\/p>\n<\/div>\n<p>Agentes de IA como Devin y Cursor est\u00e1n ganando protagonismo en entornos de desarrollo, ya que analizan solicitudes y c\u00f3digo, planifican proyectos y gestionan la implementaci\u00f3n y las pruebas. Estas herramientas van m\u00e1s all\u00e1 del simple autocompletado de c\u00f3digo: pueden gestionar todo el proceso, desde la comprensi\u00f3n de las especificaciones hasta la implementaci\u00f3n y la modificaci\u00f3n. Esto se traduce en una mayor adopci\u00f3n por parte de los equipos de desarrollo para mejorar la productividad y reducir los plazos de entrega.<\/p>\n<div id=\"4-5-marketing-integracion-de-la-creacion-y-el-analisis-de-contenido\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p><em>Marketing<\/em>: Integraci\u00f3n de la creaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de contenido<\/p>\n<\/div>\n<p>En el \u00e1mbito del <em>marketing<\/em>, el uso de agentes de IA que gestionan diversas tareas (desde la investigaci\u00f3n de la competencia y la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica hasta la redacci\u00f3n de art\u00edculos y la publicaci\u00f3n en redes sociales) est\u00e1 empezando a extenderse. Se prev\u00e9 que la tendencia de confiar parte o la totalidad del flujo de trabajo (Investigaci\u00f3n \u2192 Planificaci\u00f3n \u2192 Producci\u00f3n \u2192 Difusi\u00f3n), tradicionalmente realizado por humanos, a agentes de IA se acelere a\u00fan m\u00e1s en el futuro.<\/p>\n<hr>\n<p><h2>Cap\u00edtulo 5: Ventajas y retos de la implementaci\u00f3n de agentes de IA<\/h2>\n<\/p>\n<p>Los principales beneficios que se pueden esperar al introducir agentes de IA son los siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Mejora de la eficiencia empresarial<\/strong>: Las tareas rutinarias y repetitivas que antes requer\u00edan mano de obra pueden automatizarse.<\/li>\n<li><strong>Mayor productividad<\/strong>: Los empleados pueden centrarse en tareas que requieren criterio y creatividad.<\/li>\n<li><strong>Toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida<\/strong>: Se reduce el tiempo que transcurre desde el an\u00e1lisis de datos hasta la elaboraci\u00f3n de la propuesta.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"53-desafios-y-riesgos\" tabindex=\"-1\">\n<p>Desaf\u00edos y riesgos<\/p>\n<\/div>\n<p>Por otro lado, la introducci\u00f3n de agentes de IA <a href=\"https:\/\/es.wired.com\/articulos\/los-agentes-de-ia-cuestan-mas-de-lo-que-pronosticaban-las-big-tech\">tambi\u00e9n conlleva desaf\u00edos y riesgos<\/a>:<\/p>\n<div id=\"desafios-tecnicos\" tabindex=\"-1\">\n<p>Desaf\u00edos t\u00e9cnicos<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li><strong>Alucinaci\u00f3n:<\/strong> Puede proporcionar informaci\u00f3n que no se basa en hechos.<\/li>\n<li><strong>Imprevisibilidad:<\/strong> Es dif\u00edcil predecir c\u00f3mo se comportar\u00e1 una persona en situaciones inesperadas.<\/li>\n<li><strong>Complejidad de la integraci\u00f3n:<\/strong> La integraci\u00f3n con los sistemas existentes requiere un esfuerzo considerable.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"gobernanza-de-la-seguridad\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Gobernanza de la seguridad<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>Control de acceso a informaci\u00f3n confidencial.<\/li>\n<li>Riesgo de violaci\u00f3n de datos.<\/li>\n<li>La dificultad de la gesti\u00f3n de permisos: \u00bfhasta qu\u00e9 punto se le debe permitir a la IA realizar operaciones?.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Riesgo de aumentos inesperados de costos debido a las tarifas de uso de la API y a la facturaci\u00f3n basada en el uso.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"etica-y-cuestiones-sociales\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>\u00c9tica y cuestiones sociales<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>Sesgos (causados por los datos de entrenamiento).<\/li>\n<li>\u00bfD\u00f3nde reside la responsabilidad? \u00bfDe qui\u00e9n es la responsabilidad del error de juicio de la IA?<\/li>\n<li>Impacto en el empleo.<\/li>\n<li>Riesgos de una dependencia excesiva de la IA.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como analizaremos en la gu\u00eda de selecci\u00f3n e implementaci\u00f3n que presentamos a continuaci\u00f3n, abordar estos desaf\u00edos requiere preparaci\u00f3n no solo desde un punto de vista t\u00e9cnico, sino tambi\u00e9n desde una perspectiva de gobernanza.<\/p>\n<hr>\n<p><h2>Cap\u00edtulo 6: Gu\u00eda de selecci\u00f3n e implementaci\u00f3n<\/h2>\n<\/p>\n<div id=\"61-compatibilidad-con-los-sistemas-existentes-y-dificultad-de-implementacion\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Compatibilidad con los sistemas existentes y dificultad de implementaci\u00f3n<\/p>\n<\/div>\n<p>Cuando consideres la implementaci\u00f3n de un agente de IA, lo primero que debes comprobar es la facilidad de integraci\u00f3n con las herramientas que la empresa ya utiliza (Slack, Teams, Salesforce, etc.). La disponibilidad de API y el grado de personalizaci\u00f3n tambi\u00e9n son factores importantes en el proceso de selecci\u00f3n.<\/p>\n<div id=\"62-diseno-del-alcance-de-la-automatizacion\" tabindex=\"-1\" readability=\"7\">\n<p>Dise\u00f1o del alcance de la automatizaci\u00f3n<\/p>\n<\/div>\n<p>El alcance de la autoridad otorgada a los agentes de IA debe dise\u00f1arse cuidadosamente desde una perspectiva de gesti\u00f3n de riesgos.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Totalmente aut\u00f3nomo<\/strong>: Sistema donde la IA se encarga de todo de principio a fin, sin necesidad de aprobaci\u00f3n. Si bien es altamente eficiente, tambi\u00e9n conlleva riesgos significativos.<\/li>\n<li><strong>Semiaut\u00f3nomo<\/strong>: Sistema que incorpora un proceso de aprobaci\u00f3n humana antes de tomar decisiones importantes. Muchas empresas lo recomiendan. El concepto espec\u00edfico en este tipo de sistema semiaut\u00f3nomo es el dise\u00f1o con intervenci\u00f3n humana. Al mantener a las personas involucradas en puntos clave del proceso, se pueden detectar y corregir decisiones y acciones incorrectas a tiempo.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La memoria a corto plazo por s\u00ed&#46;&#46;&#46;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":383762,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[46],"tags":[],"class_list":["post-383761","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.1 - 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