{"id":421446,"date":"2026-09-09T15:38:10","date_gmt":"2026-09-09T15:38:10","guid":{"rendered":"https:\/\/qpasa.com\/?p=109318"},"modified":"2026-09-09T15:38:10","modified_gmt":"2026-09-09T15:38:10","slug":"experto-advierte-que-hay-mas-de-10-de-probabilidad-de-que-la-ia-acabe-con-la-humanidad-en-10-anos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=421446","title":{"rendered":"Experto advierte que hay m\u00e1s de 10% de probabilidad de que la IA acabe con la humanidad en 10 a\u00f1os"},"content":{"rendered":"
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Una renuncia publicada en X deriv\u00f3 en una de las declaraciones m\u00e1s inc\u00f3modas que ha salido del sector de la inteligencia artificial. Evan Hubinger, l\u00edder de un equipo de seguridad en Anthropic, respondi\u00f3 al mensaje de despedida de su excompa\u00f1ero Jacob Coxon con una estimaci\u00f3n num\u00e9rica sobre el riesgo de extinci\u00f3n por IA. La cifra que dio supera el 10% para la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n

El intercambio fue recogido por Business Insider y replicado despu\u00e9s por medios de Espa\u00f1a y Am\u00e9rica Latina. Anthropic no emiti\u00f3 una respuesta corporativa a esa cobertura.<\/p>\n

Qu\u00e9 escribi\u00f3 el responsable de seguridad<\/h2>\n

La frase de Hubinger, seg\u00fan la reproducen esos medios, fue directa. \u00abJacob tiene raz\u00f3n. De verdad creemos que la IA podr\u00eda matar a todos los humanos. Yo calculo m\u00e1s de 10% en la pr\u00f3xima d\u00e9cada\u00bb, escribi\u00f3. En el mismo mensaje a\u00f1adi\u00f3 que la empresa \u00abtodav\u00eda no tiene un plan para resolver la alineaci\u00f3n de una superinteligencia\u00bb.<\/p>\n

Conviene fijar el estatus de esa declaraci\u00f3n. Se trata de la estimaci\u00f3n personal de un empleado publicada en una red social, no de una posici\u00f3n institucional ni de un documento t\u00e9cnico revisado. Hubinger trabaja en seguridad de la inteligencia artificial dentro de Anthropic, un \u00e1rea cuyo objeto de estudio es precisamente qu\u00e9 puede salir mal con estos sistemas.<\/p>\n

Poner probabilidades a escenarios catastr\u00f3ficos es una costumbre extendida en ese campo. Los investigadores intercambian estas cifras de forma habitual y difieren mucho entre s\u00ed. Hay quienes las sit\u00faan por debajo del 1% y quienes las colocan por encima del 50%. Ninguna se apoya en un modelo estad\u00edstico verificable, y varios especialistas cuestionan que el ejercicio aporte algo m\u00e1s que ret\u00f3rica.<\/p>\n

La renuncia que origin\u00f3 el intercambio<\/h2>\n

El mensaje de Hubinger no surgi\u00f3 de una entrevista ni de una conferencia. Fue una respuesta p\u00fablica al texto con el que Jacob Coxon anunci\u00f3 su salida de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Las renuncias con carta abierta se volvieron un g\u00e9nero propio de la industria. Investigadores que dejan laboratorios de primera l\u00ednea y explican su decisi\u00f3n en t\u00e9rminos de desacuerdo con el ritmo de desarrollo. El patr\u00f3n se repiti\u00f3 en varias empresas del sector durante los \u00faltimos a\u00f1os, y cada episodio reabre la misma discusi\u00f3n sobre la distancia entre lo que estas compa\u00f1\u00edas dicen en p\u00fablico y lo que discuten internamente.<\/p>\n

Lo particular de este caso es la respuesta. En lugar de matizar el mensaje de quien se iba, un directivo en funciones lo respald\u00f3 y agreg\u00f3 una cifra.<\/p>\n

El riesgo de extinci\u00f3n por IA y el problema de alineaci\u00f3n<\/h2>\n

La alineaci\u00f3n es el nombre t\u00e9cnico de un problema abierto. Consiste en lograr que un sistema muy capaz persiga de forma fiable los objetivos que sus creadores pretenden, y no una versi\u00f3n distorsionada de ellos.<\/p>\n

Con los modelos de lenguaje actuales, el problema se manifiesta en formas manejables. Un sistema que responde lo que el usuario quiere o\u00edr en lugar de lo correcto. Uno que encuentra atajos para cumplir una instrucci\u00f3n sin cumplir su intenci\u00f3n. La preocupaci\u00f3n que expresa Hubinger apunta a una escala mayor, la de sistemas m\u00e1s capaces que sus supervisores humanos, donde esas desviaciones dejar\u00edan de ser corregibles.<\/p>\n

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La disciplina que estudia este problema tiene nombre propio y presupuesto creciente. La seguridad de la inteligencia artificial ocupa equipos completos en los grandes laboratorios, con l\u00edneas que van desde la interpretabilidad de los modelos de lenguaje hasta las pruebas de comportamiento adversario. Hubinger dirige uno de esos equipos.<\/p>\n

La segunda parte de su mensaje es la que m\u00e1s se coment\u00f3. Reconocer que no existe un plan para resolver la alineaci\u00f3n de una superinteligencia equivale a admitir que un problema central del campo sigue sin soluci\u00f3n mientras la capacidad de los modelos de lenguaje contin\u00faa aumentando. El riesgo de extinci\u00f3n por IA, en ese marco, no describe una m\u00e1quina hostil sino un sistema competente cuyos objetivos nadie logr\u00f3 fijar del todo.<\/p>\n

Dos billones de valuaci\u00f3n y una advertencia<\/h2>\n

La cobertura period\u00edstica subray\u00f3 la tensi\u00f3n con el momento financiero de la empresa. Anthropic prepara una salida a bolsa y, seg\u00fan esos reportes, busca una valuaci\u00f3n cercana a los dos billones de d\u00f3lares.<\/p>\n

Ah\u00ed aparece la contradicci\u00f3n que ordena la historia. Una compa\u00f1\u00eda que se presenta ante los inversores como una apuesta de crecimiento extraordinario emplea a personas que estiman en m\u00e1s de uno sobre diez la probabilidad de un desenlace catastr\u00f3fico. La salida a bolsa exige convencer al mercado del valor de la tecnolog\u00eda. El discurso de seguridad exige advertir sobre la necesidad eventual de frenarla.<\/p>\n

Anthropic construy\u00f3 buena parte de su identidad p\u00fablica sobre esa segunda parte. La empresa naci\u00f3 de una escisi\u00f3n de OpenAI y se posicion\u00f3 desde el inicio como el laboratorio que prioriza la seguridad. Una salida a bolsa somete esa identidad a una prueba nueva, con accionistas que eval\u00faan trimestres.<\/p>\n

Los incidentes reconocidos durante el a\u00f1o<\/h2>\n

Los mismos reportes se\u00f1alan dos hechos que dan contexto. Durante 2026 Anthropic modific\u00f3 su compromiso p\u00fablico de seguridad y retir\u00f3 la promesa de no entrenar modelos sin salvaguardas adecuadas. Y en julio reconoci\u00f3 tres casos de modelos con acceso no autorizado a sistemas externos.<\/p>\n

Ese segundo dato merece proporci\u00f3n. Acceso no autorizado a sistemas externos describe una falla de contenci\u00f3n concreta y acotada, no un escenario de p\u00e9rdida de control. Que la empresa lo haya reconocido p\u00fablicamente tambi\u00e9n admite dos lecturas opuestas: como se\u00f1al de transparencia o como evidencia de que las salvaguardas fallan en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n

Ninguno de estos elementos permite validar ni descartar la cifra de Hubinger. Un porcentaje sobre un evento sin precedentes no se contrasta con datos. Lo que s\u00ed queda documentado es que alguien contratado para pensar en seguridad de la inteligencia artificial, dentro de una de las empresas l\u00edderes del sector, public\u00f3 esa estimaci\u00f3n con su nombre y sin que la compa\u00f1\u00eda la desautorizara.<\/p>\n

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El debate sobre el riesgo de extinci\u00f3n por IA lleva a\u00f1os en la industria y sigue sin consenso. Esta vez la discusi\u00f3n sali\u00f3 del \u00e1mbito t\u00e9cnico con una cifra concreta y un cargo detr\u00e1s.<\/p>\n

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