{"id":42495,"date":"2026-03-05T00:47:04","date_gmt":"2026-03-05T00:47:04","guid":{"rendered":"http:\/\/69a8b07a90636538d5cddf37"},"modified":"2026-03-05T00:47:04","modified_gmt":"2026-03-05T00:47:04","slug":"la-ia-todavia-no-puede-crear-vida-sintetica-pero-ya-dio-un-paso-importante-hacia-esa-meta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=42495","title":{"rendered":"La IA todav\u00eda no puede crear vida sint\u00e9tica, pero ya dio un paso importante hacia esa meta"},"content":{"rendered":"

Un nuevo art\u00edculo en la revista Nature<\/em> nos cuenta c\u00f3mo, en 2008, un grupo de investigadores anunci\u00f3 la creaci\u00f3n del primer genoma sint\u00e9tico completo de un organismo vivo. El equipo sintetiz\u00f3 qu\u00edmicamente las 580,000 \u201cletras\u201d de ADN de la bacteria Mycoplasma genitalium<\/em> y, posteriormente, logr\u00f3 \u201creiniciar\u201d ese genoma dentro de una c\u00e9lula, dando lugar a lo que muchos describieron como la primera forma de vida sint\u00e9tica. 18 a\u00f1os despu\u00e9s nos vemos frente a un nuevo escenario. \u00bfPuede una inteligencia artifical dise\u00f1ar, desde cero, un genoma en un laboratorio y, voil\u00e1<\/em>, crear vida sint\u00e9tica?<\/p>\n

Un nuevo modelo de lenguaje gen\u00f3mico llamado Evo2<\/a> representa un paso en esa direcci\u00f3n. Entrenado con billones de letras de ADN provenientes de organismos de todo el \u00e1rbol de la vida, este sistema es capaz de \u201cleer\u201d y \u201ccomprender\u201d secuencias gen\u00e9ticas. Mas no se limita a eso. Tambi\u00e9n puede generarlas. Algo as\u00ed como como un \u201cChatGPT de genomas sint\u00e9ticos\u201d, seg\u00fan Patrick Yizhi Cai, investigador de ingenier\u00eda gen\u00f3mica en la Universidad de Manchester, Reino Unido .\u201cPuedes empezar a escribir cosas que nunca existieron en la naturaleza\u201d, dijo.<\/p>\n

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La pionera de CRISPR busca hacer realidad terapias gen\u00e9ticas personalizadas<\/a><\/div>\n

Aurora Therapeutics, cofundada por la ganadora del Premio Nobel de Qu\u00edmica 2020 Jennifer Doudna, planea utilizar la edici\u00f3n gen\u00e9tica y una nueva v\u00eda regulatoria de la FDA para llevar al mercado tratamientos contra enfermedades raras.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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As\u00ed como los modelos de lenguaje transformaron la manera en que producimos texto e im\u00e1genes, herramientas como Evo2 podr\u00edan cambiar la forma en que concebimos la ingenier\u00eda gen\u00e9tica<\/a>. Suena emocionante e inquietante a la vez, pero todav\u00eda hay una brecha considerable entre escribir ADN en una computadora y crear un organismo funcional.<\/p>\n

Un ChatGPT biol\u00f3gico<\/h2>\n

Ewen Callaway, autor del art\u00edculo<\/a>, explica que los esfuerzos para dise\u00f1ar genomas, hasta ahora, han consistido principalmente en modificar lo que ya existe. Un ambicioso proyecto internacional, por ejemplo, se propuso reescribir el genoma de la levadura de cerveza<\/a> (Saccharomyces cerevisiae<\/em>), alterando y reorganizando sus secuencias sin cambiar su identidad b\u00e1sica. En otro caso, cient\u00edficos recodificaron casi 20,000 posiciones en el genoma de la bacteria Escherichia coli<\/em>, eliminando tres de los 64 codones que especifican amino\u00e1cidos en las prote\u00ednas. Estos trabajos demostraron que la vida tolera cambios extensos, pero partieron siempre de una base biol\u00f3gica ya funcional.<\/p>\n

Los modelos de lenguaje gen\u00f3mico prometen algo m\u00e1s radical: c\u00f3mo dise\u00f1ar genomas completos sin depender directamente de uno preexistente.<\/p>\n

En 2025, un equipo logr\u00f3 usar versiones anteriores de Evo para generar genomas de virus que infectan bacterias, conocidos como fagos. Cuando introdujeron esas instrucciones gen\u00e9ticas en c\u00e9lulas de E. coli<\/em>, 16 de 285 dise\u00f1os produjeron virus funcionales<\/a> capaces de matar bacterias. El resultado fue notable, pero tambi\u00e9n hay que se\u00f1alar que la mayor\u00eda de los dise\u00f1os no funcionaron.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los virus son relativamente simples. Sus genomas contienen apenas unos miles de letras y codifican un pu\u00f1ado de genes. Comparados con bacterias (y ni hablar de organismos m\u00e1s complejos), son entidades biol\u00f3gicas m\u00ednimas, consideradas por muchos como \u201cpar\u00e1sitos gen\u00e9ticos\u201d m\u00e1s que formas de vida completas.<\/p>\n

El nuevo trabajo con Evo2<\/a> fue m\u00e1s ambicioso. El modelo gener\u00f3 secuencias inspiradas en el genoma de Mycoplasma genitalium<\/em>, as\u00ed como en el ADN mitocondrial humano y en un cromosoma de levadura. Seg\u00fan an\u00e1lisis computacionales, cerca del 70% de los genes en el genoma inspirado en M. genitalium<\/em> parec\u00edan realistas. Pero si un solo gen esencial falta o est\u00e1 mal dise\u00f1ado, el organismo no puede sobrevivir. \u201cNo se puede dise\u00f1ar la vida al 70%\u201d, dice Nico Claassens, bi\u00f3logo sint\u00e9tico de la Universidad de Wageningen (Pa\u00edses Bajos). \u201cPuedes hacerlo en una computadora, pero no ser\u00e1 funcional\u201d.<\/p>\n

Ahora bien, el orden y la organizaci\u00f3n del genoma tambi\u00e9n son cruciales. En las c\u00e9lulas, los genes no est\u00e1n distribuidos al azar; su disposici\u00f3n influye en cu\u00e1ndo y cu\u00e1nto se expresan. Un genoma que a primera vista luce bien es muy distinto a demostrar que puede coordinar todas las funciones esenciales de una c\u00e9lula viva. \u201cEvaluar si tu genoma se ve correcto y funciona correctamente son dos cosas muy diferentes\u201d, apunta Maciej Wiatrak, cient\u00edfico de aprendizaje autom\u00e1tico de la Universidad de Cambridge.<\/p>\n

Mucho camino por recorrer a\u00fan<\/h2>\n

Estudios recientes sugieren que los genomas generados por Evo2 presentan diferencias estructurales respecto a los naturales y carecen de ciertas caracter\u00edsticas clave. Esto no implica necesariamente que sean inviables, pero s\u00ed plantea dudas sobre cu\u00e1nto pueden ense\u00f1arnos acerca de la evoluci\u00f3n gen\u00f3mica, uno de los objetivos originales de la gen\u00f3mica sint\u00e9tica.<\/p>\n

A estas incertidumbres conceptuales se suman otros obst\u00e1culos pr\u00e1cticos. Para probar un genoma dise\u00f1ado por IA es necesario sintetizar cientos de miles, o incluso millones, de letras de ADN y ensamblarlas en el orden correcto. Despu\u00e9s, hay que introducir ese material en una c\u00e9lula receptora y comprobar si puede \u201carrancar\u201d y sostener la vida. Cada intento implica costos elevados y procesos t\u00e9cnicamente complejos. \u201cLos experimentos se est\u00e1n convirtiendo r\u00e1pidamente en un cuello de botella\u201d, afirma Wiatrak. \u201cA esta escala, nos enfrentamos al coste de la s\u00edntesis y la construcci\u00f3n del ADN\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un nuevo art\u00edculo en la revista Nature...<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":42496,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[46],"tags":[],"class_list":["post-42495","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"yoast_head":"\nLa IA todav\u00eda no puede crear vida sint\u00e9tica, pero ya dio un paso importante hacia esa meta - Sarmiento24h<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=42495\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La IA todav\u00eda no puede crear vida sint\u00e9tica, pero ya dio un paso importante hacia esa meta - 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