{"id":432505,"date":"2026-09-15T19:38:27","date_gmt":"2026-09-15T19:38:27","guid":{"rendered":"http:\/\/6aa982092aea8f08d7dd9698"},"modified":"2026-09-15T19:38:27","modified_gmt":"2026-09-15T19:38:27","slug":"nos-estamos-quedando-sin-tiempo-exinvestigadores-de-google-se-suman-a-las-advertencias-sobre-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=432505","title":{"rendered":"\u00abNos estamos quedando sin tiempo\u00bb: Exinvestigadores de Google se suman a las advertencias sobre la IA"},"content":{"rendered":"

Las capacidades de los sistemas m\u00e1s avanzados de inteligencia artificial (IA) se optimizan a una velocidad inesperada. En este contexto, Bilal Chughtai, ex investigador de seguridad y alineaci\u00f3n en Google DeepMind, advierte que esta tecnolog\u00eda \u201ctiene el potencial de acabar con todos nosotros y nos estamos quedando sin tiempo para evitarlo\u201d.<\/strong><\/p>\n

Chughtai es el \u00faltimo experto en emitir una advertencia directa sobre los riesgos existenciales de la IA despu\u00e9s de colaborar en una de las empresas referentes de la industria emergente. Sus declaraciones se suman a una creciente lista de posturas similares<\/a> emitidas por empleados y ex investigadores de otras compa\u00f1\u00edas como Anthropic y OpenAI.<\/p>\n

En julio de este a\u00f1o, Chughtai dej\u00f3 su cargo en Google DeepMind argumentando preocupaciones sobre el desarrollo acelerado de la IA y sin las salvaguardas adecuadas. A su juicio, la industria muestra carencias en los procesos de alineaci\u00f3n, un campo de investigaci\u00f3n que establece mecanismos dise\u00f1ados para evitar que los algoritmos tomen decisiones perjudiciales o inesperadas para la humanidad.<\/p>\n

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\"miedo<\/picture><\/span><\/div>\n
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El miedo a la IA est\u00e1 reescribiendo la rivalidad entre China y EE UU<\/a><\/div>\n

Las advertencias de l\u00edderes tecnol\u00f3gicos sobre riesgos existenciales chocan con la estrategia estadounidense de acelerar el desarrollo para mantener la ventaja frente a China.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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El especialista sugiere que la comprensi\u00f3n de esta disciplina de estudio est\u00e1 rezagada y avanza muy lentamente en comparaci\u00f3n con el propio desarrollo de la IA. En una nota publicada<\/a> en su blog personal, explica que estos sistemas han evolucionado de manera asombrosa en los \u00faltimos cuatro a\u00f1os, al pasar de herramientas \u201ccuriosamente in\u00fatiles\u201d a agentes capaces de escapar del control humano<\/a> y vulnerar diversos servicios de manera aut\u00f3noma<\/a>.<\/p>\n

Para Chughtai, casos como el hackeo<\/em> de los algoritmos de OpenAI al sistema de HuggingFace solo son la punta del iceberg<\/a>. Con base en su experiencia, especula que es posible que, en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, las empresas desarrollen sistemas de IA superinteligentes que superen \u201ccon creces\u201d las capacidades humanas en todos los \u00e1mbitos.<\/p>\n

\u201cLa situaci\u00f3n se volver\u00e1 a\u00fan m\u00e1s ca\u00f3tica. No conf\u00edo en que estos sistemas de IA hagan lo que queremos. […] En particular, las superinteligencias desalineadas podr\u00edan, al igual que los agentes de IA rebeldes involucrados en el incidente de HuggingFace, escapar de nuestro control y tomar medidas peligrosas que podr\u00edan resultar en la p\u00e9rdida permanente de poder o la muerte de la humanidad<\/strong>\u201d, alert\u00f3.<\/p>\n

Aunque los procesos de alineaci\u00f3n pueden prevenir estos escenarios, la capacidad de la industria para entrenar sistemas que entiendan y respeten los l\u00edmites impuestos por sus desarrolladores \u201ces extremadamente rudimentaria\u201d, seg\u00fan Chughtai.<\/p>\n

Aunque el investigador asegura que es posible \u201cnavegar por la IA\u201d de manera segura, precisa que para ello es necesario ralentizar la \u201ccarrera fren\u00e9tica\u201d entre las compa\u00f1\u00edas que buscan ser los primeros en dominar esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

\u201cDebemos ajustar el desarrollo de la IA a un ritmo que la sociedad pueda asumir, donde los riesgos emergentes puedan abordarse antes de que se produzcan da\u00f1os graves. Necesitamos mucha m\u00e1s transparencia en el desarrollo de la IA<\/a> para garantizar que las empresas de IA no nos impongan niveles de riesgo inaceptables\u201d, subray\u00f3.<\/p>\n

La amenaza que posa la automejora recursiva<\/h2>\n

Las inquietudes de Chughtai son compartidas por Josh Engels, investigador que hasta agosto era parte del equipo de seguridad de inteligencia artificial generativa en Google DeepMind. Engels se\u00f1ala que existe una \u201cprobabilidad aterradora\u201d de que los sistemas de IA causen un da\u00f1o inmenso en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os.<\/strong> \u201cNo s\u00e9 la probabilidad exacta, pero creo que es lo suficientemente alta como para hacer de esto el problema m\u00e1s importante del mundo\u201d, se\u00f1al\u00f3 en una publicaci\u00f3n de redes sociales.<\/p>\n

Engels a\u00f1ade que la amenaza est\u00e1 en las bases actuales sobre las que las empresas buscan crear superinteligencias a trav\u00e9s de la automejora recursiva<\/a> (RSI, por sus siglas en ingl\u00e9s), un proceso en el que una IA suficientemente avanzada puede dise\u00f1ar o mejorar una nueva versi\u00f3n de s\u00ed misma, que a su vez ser\u00eda todav\u00eda m\u00e1s capaz y podr\u00eda desarrollar otra versi\u00f3n a\u00fan mejor en un ciclo de retroalimentaci\u00f3n constante.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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