{"id":531011,"date":"2026-11-09T19:17:04","date_gmt":"2026-11-09T19:17:04","guid":{"rendered":"http:\/\/6af1f0e7acd42a4c7e79250a"},"modified":"2026-11-09T19:17:04","modified_gmt":"2026-11-09T19:17:04","slug":"la-ia-esta-aprendiendo-a-comprender-el-mundo-real-y-pronto-podria-estar-en-todas-partes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sarmiento24h.com\/?p=531011","title":{"rendered":"La IA est\u00e1 aprendiendo a comprender el mundo real y pronto podr\u00eda estar en todas partes"},"content":{"rendered":"

Estamos en 2016 y est\u00e1s dando una vuelta por el vecindario al atardecer. Buscas presas, deslizas el dedo por la pantalla de tu smartphone<\/em> para atrapar ese escurridizo Snorlax y ampliar tu colecci\u00f3n en Pok\u00e9mon Go<\/em>. T\u00fa, junto con cientos de millones de jugadores m\u00e1s, est\u00e1s disfrutando de un juego de realidad mixta basado en unos personajes entra\u00f1ables. Lo que no te das cuenta es que esos escaneos de tu entorno ayudar\u00e1n alg\u00fan d\u00eda a los robots a sortear obst\u00e1culos e interactuar con objetos.<\/p>\n

Niantic, la empresa creadora de Pok\u00e9mon Go<\/em>, vendi\u00f3 el juego el a\u00f1o pasado y dio un giro radical hacia uno de los temas de IA que m\u00e1s est\u00e1n dando que hablar ahora mismo en Silicon Valley: los modelos del mundo (world models<\/em>). \u00abNos centramos sobre todo en reconstruir el mundo real\u00bb, menciona Brian McClendon, director tecnol\u00f3gico de Niantic Spatial. Espera aprovechar su tesoro de datos del mundo para crear r\u00e9plicas. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM), basados en texto, los modelos del mundo utilizan datos visuales y pueden generar entornos digitales que simulan la f\u00edsica.<\/p>\n

Este software<\/em> est\u00e1 a punto de infiltrarse en la vida cotidiana, sin que tengas que interactuar directamente con los modelos del mundo. El a\u00f1o 2027 podr\u00eda ser clave para la expansi\u00f3n de la rob\u00f3tica dom\u00e9stica<\/a> y los veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/a>, ambos impulsados por los avances en los modelos del mundo. Es hora de comprender mejor c\u00f3mo piensan estos bots.<\/p>\n

Qu\u00e9 son los modelos del mundo<\/h2>\n

\u00abCon un modelo de lenguaje, tienes una frase y este predice la siguiente palabra. Con un modelo del mundo, le proporcionas un estado visual del mundo, una imagen y, a continuaci\u00f3n, predice el siguiente estado visual del mundo. Estas representaciones pueden utilizarse como campos de entrenamiento digitales\u00bb, explica Oliver Cameron, CEO de Odyssey, un laboratorio de IA especializado en modelos del mundo.<\/p>\n

McClendon considera que estos modelos del mundo<\/a> ayudan a los robots a practicar sin necesidad de moverse f\u00edsicamente ni de estar en los entornos previstos.<\/strong> Explica que se podr\u00edan tomar fotos del lugar donde se pretende que funcione el robot, generar un modelo 3D y, a continuaci\u00f3n, dejar que el software<\/em> ejecute \u00abmillones de simulaciones\u00bb para entrenar al robot<\/a> seg\u00fan los par\u00e1metros de ese espacio.<\/p>\n

No solo los robots humanoides<\/a> podr\u00edan beneficiarse del entrenamiento simulado; los veh\u00edculos aut\u00f3nomos tambi\u00e9n mejoran gracias a los modelos del mundo. Sin un humano al volante, las reacciones del software<\/em> en fracciones de segundo son fundamentales.<\/p>\n

\u00abEs importante destacar que un modelo del mundo debe ser capaz de reaccionar a las acciones que realizamos en el mundo y, por lo tanto, debe comprender la f\u00edsica, la causa y el efecto, y c\u00f3mo otros objetos y personas modifican sus acciones en respuesta a las nuestras\u00bb, indica Jamie Shotton, cient\u00edfico jefe de Wayve, empresa que desarrolla modelos del mundo dise\u00f1ados para autom\u00f3viles.<\/p>\n

El modelo generativo del mundo de Wayve se alimenta de im\u00e1genes de c\u00e1maras de salpicadero. La startup<\/em> las utiliza para recrear carreteras peligrosas y otras condiciones inseguras que no ser\u00eda pr\u00e1ctico probar en la vida real.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de las aplicaciones f\u00edsicas, los desarrolladores tambi\u00e9n est\u00e1n analizando c\u00f3mo los modelos del mundo podr\u00edan influir en los videojuegos. Dado que la f\u00edsica y el renderizado 3D son fundamentales para los videojuegos<\/a>, grandes empresas como Tencent est\u00e1n invirtiendo en sus propios modelos del mundo.<\/p>\n

Cabe esperar que las grandes empresas de IA, como Google, sigan presumiendo de sus \u00faltimas mejoras en los modelos del mundo. Los inversionistas tambi\u00e9n est\u00e1n invirtiendo grandes sumas en grandes nombres emergentes de la inform\u00e1tica que est\u00e1n centrando su atenci\u00f3n en esta tecnolog\u00eda. Yann LeCun, excient\u00edfico jefe de IA de Meta, recaud\u00f3 m\u00e1s de mil millones de d\u00f3lares para financiar su startup<\/em> Advanced Machines Intelligence. Adem\u00e1s, la famosa inform\u00e1tica de Stanford, Fei-Fei Li, fund\u00f3 en 2024 una compa\u00f1\u00eda llamada World Labs, que AMD ha adquirido este a\u00f1o por m\u00e1s de 8,000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

\n
\"physical<\/picture><\/span><\/div>\n
\n
La llegada de la physical AI<\/em>: cuando la inteligencia artificial sale de las pantallas<\/a><\/div>\n

La IA f\u00edsica lleva la inteligencia artificial fuera de las pantallas y la traslada al mundo tangible de las m\u00e1quinas con sensores y procesadores propios. Pero ojo, no es rob\u00f3tica tradicional. Es algo muy diferente.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Quiz\u00e1 no te hayas dado cuenta de c\u00f3mo se est\u00e1n utilizando ya<\/h2>\n

Incluso si tienes pensado evitar por completo los veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/a> y los robots dom\u00e9sticos<\/a>, los modelos del mundo ya est\u00e1n alterando el mercado laboral entre bastidores. Para simular nuestro mundo f\u00edsico, los laboratorios de IA necesitan personas reales que lo graben. A principios de este a\u00f1o, me sujet\u00e9 un iPhone a la frente y grab\u00e9 horas de video en mi departamento<\/a>. Grab\u00e9 mis manos doblando la ropa limpia, lavando los platos y sirvi\u00e9ndome una Coca-Cola Light, y vend\u00ed los datos de video a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n a cambio de una remuneraci\u00f3n bastante m\u00edsera. A medida que m\u00e1s empresas intenten crear mejores modelos del mundo, es posible que cada vez m\u00e1s trabajos espor\u00e1dicos requieran este tipo de recopilaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

Entre perseguir monstruos virtuales en 2016 y vender videos de mis tareas dom\u00e9sticas en 2026, estos sistemas est\u00e1n absorbiendo cada vez m\u00e1s mi vida f\u00edsica. Ahora no puedo dejar de imaginarme el fantasma digital de alg\u00fan robot humanoide<\/a> atrapado dentro de una simulaci\u00f3n de mi dormitorio, doblando sin cesar mi ropa interior con sus garras met\u00e1licas, mejorando ligeramente con cada pasada. Siento no haber ordenado primero.<\/p>\n

Art\u00edculo originalmente publicado en<\/em> WIRED.com.<\/a> Adaptado por Alondra Flores.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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