El videojuego Valorant, un trepidante shooter por equipos, se ha convertido en un campo de pruebas para una prometedora nueva dirección en la investigación de la inteligencia artificial. Sus desarrolladores, Riot Games, una filial de Tencent, están usando modelos de IA nativos en 3D para crear prototipos de nuevos personajes, escenarios y narrativas; la información procede de un investigador familiarizado con los esfuerzos de la empresa y quien habló bajo condición de anonimato.
Mientras que muchos modelos de IA pueden generar texto, imágenes y video, la familia de modelos Hunyuan (混元, o «primera mezcla») de Tencent es capaz de imaginar objetos 3D y escenas interactivas. La fuente afirma que estos modelos también están siendo utilizados por los desarrolladores de otro juego de Tencent, GKART, así como por algunos desarrolladores independientes. Tencent no ha hecho comentarios al respecto.
«La industria del videojuego requiere una inversión enorme. Antes se necesitaba un mes para diseñar un personaje. Ahora basta con escribir un texto y Hunyuan puede ofrecer cuatro opciones en 60 segundos», asegura la fuente.
Una gran noticia
Esta es una señal temprana de que los modelos capaces de comprender y recrear el mundo físico podrían convertirse en un componente estándar del diseño de videojuegos. Además de generar contenidos de juego, estos modelos también podrían hacer posible una realidad virtual y aumentada más avanzada y ayudar a los robots a aprender a hacer cosas nuevas.
«Hoy en día hay una auténtica explosión de investigación en visión 3D. Hay muchas aplicaciones revolucionarias; está la creación de contenidos, la conducción autónoma y todo un montón de problemas relacionados con la realidad aumentada», afirma Alexander Raistrick, un estudiante de posgrado de la Universidad de Princeton que trabaja en nuevos enfoques para generar contenidos en 3D. Raistrick añade que los videojuegos son una aplicación obvia para los modelos 3D de IA: «Generar mallas 3D, una forma estándar de representar objetos tridimensionales, es el pan de cada día en el desarrollo de videojuegos«.
Pero, como en otros campos creativos, el uso de la IA para crear videojuegos es controversial. La mayor preocupación es la pérdida de puestos de trabajo provocada por la inteligencia artificial. Algunos desarrolladores aseguran que los juegos deberían etiquetarse cuando incluyan contenidos creados con IA. Otros dicen que es demasiado tarde, porque la tecnología ya está omnipresente en la industria.
El físico Erik Huesca advierte que la industria de 200 mil millones de dólares no es solo entretenimiento: es un colonialismo digital que reprograma nuestra forma de pensar mientras el sur global aporta talento y consume, pero el norte captura las ganancias.
Tencent lanzó un modelo que genera escenas interactivas
Probé el modelo HunyuanWorld 1.0 hace unos meses, explorando una escena que parecía sacada de una película de Lego: un valle de bloques de colores brillantes que se perdían en la distancia. También he estado experimentando con un modelo más básico, Hunyuan 3D, capaz de generar objetos tridimensionales: creé varios personajes de Dungeons & Dragons (Calabozos y Dragones) con muy buen resultado para impresión en 3D. En octubre, Tencent lanzó una nueva versión de HunyuanWorld que permite a los usuarios subir videos para generar escenas en 3D.
Los modelos Hunyuan de Tencent apuntan a un cambio más amplio en la investigación en IA. Muchos expertos creen que los sistemas de inteligencia artificial necesitarán una comprensión más profunda del mundo físico para seguir avanzando. Por ello, Tencent no es la única empresa que desarrolla modelos nativos en 3D. Microsoft, Meta, Stability AI y ByteDance también ofrecen herramientas tridimensionales, aunque Hunyuan encabeza actualmente la clasificación en este tipo de tecnologías.
Además, varias startups están realizando avances interesantes en este campo. World Labs, fundada por Fei-Fei Li, informática de Stanford que desempeñó un papel clave en el desarrollo de la IA moderna, ha creado una herramienta llamada Marble, capaz de producir escenas 3D totalmente coherentes y persistentes. Esto podría resultar útil tanto para generar videojuegos en tiempo real como para producir datos de entrenamiento fiables para robots.
