Meta anunció su primer gran modelo desde que su CEO, Mark Zuckerberg, reiniciara los esfuerzos de IA de la empresa el año pasado bajo una nueva división llamada Meta Intelligence Labs. El modelo, llamado Muse Spark, es un paso hacia la visión de Zuckerberg de la «superinteligencia personal», según la compañía, y por ahora, seguirá siendo de código cerrado.
Zuckerberg dijo en un post en las redes sociales que el objetivo de Meta es crear productos de IA que «no se limiten a responder a tus preguntas, sino que actúen como agentes que hacen cosas por ti». El multimillonario añadió que es «optimista de que esto apoyará una ola de creatividad, espíritu empresarial, crecimiento y salud».
Qué es Muse Spark de Meta
Muse Spark parece sin duda una mejora importante con respecto al último gran lanzamiento de Meta, Llama 4, que salió en abril de 2025 y fue visto en la industria tecnológica como una decepción con un rendimiento mediocre.
Meta ofrece Muse Spark a través de meta.ai y de la aplicación Meta AI. A diferencia de Llama, Muse Spark no está disponible para que otros lo descarguen, aunque la empresa afirma que espera que las futuras versiones sean de código abierto. Anteriormente, Meta se consideraba líder en IA de código abierto y ponía sus modelos Llama a disposición de investigadores, startups y aficionados para que los descargaran y personalizaran.
«En el futuro, tenemos previsto lanzar modelos cada vez más avanzados que amplíen la frontera de la inteligencia y las capacidades, incluidos nuevos modelos de código abierto», escribió Zuckerberg.
Los puntos de referencia autodeclaradas por Meta para Muse Spark sugieren que el modelo es mejor en algunas tareas que los últimos modelos de OpenAI, Anthropic, Google y xAI. «Muse Spark es el primer peldaño de nuestra escalera», afirma Meta en un blog, en referencia a su objetivo de crear una IA que supere con creces las capacidades humanas.
Artificial Analysis, una empresa de evaluación comparativa de IA que obtuvo acceso anticipado a Muse Spark, afirmó en las redes sociales que el nuevo modelo es uno de los mejores que ha probado. «Muse Spark obtiene una puntuación de 52 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa entre los cinco mejores modelos que hemos evaluado», afirma la empresa en su publicación, citando su propia rúbrica de puntuación de modelos que combina varios puntos de referencia de terceros.

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Qué habilidades tiene
Meta afirma que el nuevo modelo es nativamente multimodal, lo que significa que ha sido entrenado para manejar imágenes, audio y video, además de texto. Muse Spark también cuenta con capacidades avanzadas de razonamiento, una característica clave de los mejores modelos de IA disponibles en la actualidad, y fue construido desde cero para tener fuertes capacidades de codificación. Meta describe estas características como la base para construir modelos cada vez más capaces utilizando métodos modernos de aprendizaje automático.
Meta afirma que creó Muse Spark para que fuera especialmente bueno a la hora de proporcionar asesoramiento médico. «Para mejorar las capacidades de razonamiento sanitario de Muse Spark, hemos colaborado con más de 1,000 médicos para recopilar datos de entrenamiento que permitan respuestas más objetivas y exhaustivas», explica la empresa en su blog.
Desde el lanzamiento de Llama 4, Zuckerberg se ha gastado una pequeña fortuna en renovar la inteligencia artificial de Meta. La gigante tecnológica contrató a los mejores ingenieros de IA de empresas competidoras con paquetes de compensación de cientos de millones. También ha gastado miles de millones en adquirir o realizar importantes inversiones en varias empresas emergentes de IA. Meta contrató a Alexandr Wang, CEO de Scale, una empresa de formación en IA, para dirigir sus esfuerzos en este campo tras invertir 14,300 millones de dólares en la compañía.
Meta también ha publicado un documento en el que esboza su visión para escalar de forma segura los modelos de IA hasta niveles de rendimiento sobrehumanos. El Advanced AI Scaling Framework de la empresa esboza las comprobaciones de seguridad que la empresa llevará a cabo a medida que sus modelos sean cada vez más avanzados.
Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Alondra Flores.








